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A revolução da inteligência artificial
A Acadêmia Brasileira de Ciências promoveu no dia 30 de outubro um simpósio sobre "O Impacto da Inteligência Artificial e Robótica no Futuro do Emprego e Trabalho". Coordenado pelo Prof. Virgílio Almeida, o evento juntou cientistas de diversas áreas do conhecimento, mostrando como a IA já esta entre nós.
Um resumo geral, incluindo as diversas apresentações realizadas na ocasião, esta disponível aqui. O evento também foi transmitido ao vivo e é possível assistir as gravações em partes:
• Parte 1 (2h31min)
• Parte 2 (2h11min)
• Parte 3 (1h42min)
• Parte 4 (1h03min)
É inegável o impacto que estas tecnologias terão sob o mercado de trabalho, já que trazem a promessa de realizar diferentes atividades de forma mais rápida e com menos erros do que uma pessoa qualquer. O apelo pode ser sentido inclusive na área acadêmica, com testemunho de pesquisadores falando de atividades em bioengenharia que antes demandavam alguns alunos de doutorado trabalhando em suas respectivas teses por alguns anos, e que já podem ser realizadas por equipamento robotizado em menos de um mês.
Mas os economistas lembram que este ganho de produtividade, num mercado competitivo, vai baratear produtos e serviços e permitir que se compre mais com menos. No limite, não interessa substituir todas as pessoas por robôs pois é preciso ter gente remunerada capaz de comprar qualquer coisa que for produzida. Mas, como toda mudança de paradigma, estará sujeita a trancos e solavancos.
Já existem defensores da ideia de uma renda mínima para a população, nem tando como uma "bolsa família", mas na linha de um "fundo soberano" financiado por impostos sobre a produção robotizada que reverteria para os moradores de um país ou região.
O Brasil esta atrasado em relação ao desenvolvimento e uso destas tecnologias e não pode se dar ao luxo de ficar de fora deste movimento.
É claro que o resumo acima é uma ultra-simplificação. Se quiser acompanhar estes assuntos com a profundidade que eles merecem é só acessar os links acima indicados!
PRÓXIMO ENCONTRO
A CDIA.Rio se reúne novamente no próximo dia 17/nov, às 16h na Riosoft, com a seguinte apresentação (20 min. cada uma):
• The Open Data Institute - Marcos Cavalcente - CRIE/UFRJ
• O Portal da CDIA.Rio - John Forman
Estão previstas ainda duas apresentações de 5 min. de empresas e instituições fazendo sua adesão à rede.
A participação na reunião é gratuita e aberta a membros e não membros, mas é preciso fazer a inscrição através do e-mail [email protected] (informando nome/instituição) para garantir sua vaga já que elas são limitadas.
LINKS INTERESSANTES (INGLÊS)
2017 - The State of Data Science & Machine Learning
The State of AI 2017
The 10 Top Recommendations for the AI Field in 2017
10 Data Science Trends for 2018
Machine Learning's Greatest Potential Is Driving Revenue In The Enterprise
Actionable Insights: Obliterating BI, Data Warehousing as We Know It
Artificial Intelligence as a Service - AIaaS
Artificial Intelligence, The New Chess Piece Of Geopolitics
Growing the artificial intelligence industry in the UK
UAE appoints first Minister for Artificial Intelligence
OpenAI Director Shivon Zilis explains why AI requires oversight now
Resisting Reduction: A Manifesto
Artificial intelligence commission needed to predict impact, says CBI
Tech companies pledge to use artificial intelligence responsibly
Disrupting Tech Monopolies & AI Tycoons - Part 1
Who Controls AI in Higher Ed, And Why It Matters (Part 1)
Andrew Ng Says Enough Papers, Let’s Build AI Now!
A Berkeley View of Systems Challenges for AI
How to Create an Intelligent Company
PART II: Routes to defensibility for your AI Startup
Why most startups should outsource their Machine Learning work
Artificial Intelligence (AI) Is Creating New Jobs In 4 Out Of 5 Companies
The Future of Artificial Intelligence in Consumer Experience
How Artificial Intelligence Could Revolutionize Archival Museum Research
Read
Machine Learning Identifies Breast Lesions Likely to Become Cancer
Cracking the vault: Artificial intelligence judging comes to gymnastics
5 Reasons Machine Learning Is the Future of Marketing
Understanding Customers by Blending Human Insight and Machine Learning
The 5 Autonomous Driving Levels Explained
Why hasn’t AI taken off yet in monitoring?
What MeToo Is Teaching AI
Blockchain May Play Crucial Role in Artificial Intelligence Development, Regulation
Why SQL is beating NoSQL, and what this means for the future of data
Nuts and Bolts of Building Deep Learning Applications: Ng @ NIPS2016
Fascinating Chaotic Sequences with Cool Applications
Temporal correlation detection using computational phase-change memory
XGBoost: A Concise Technical Overview
Advice For New and Junior Data Scientists
Report: 59% of employed data scientists learned skills on their own or via a MOOC
The 10 Statistical Techniques Data Scientists Need to Master
Interpreting Machine Learning Models: An Overview
Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
Beginners Guide to Chatbots
Getting started with Dialogflow and building my first bot (Newbie’s guide)
Developer Tooling for AI Bots: Where Are We? [Video]
How we trained our chatbot with one billion sentences in 2 days
Everything you need to know about Neural Networks
Top 10 Machine Learning with R Videos
The biggest headache in machine learning? Cleaning dirty data off the spreadsheets
15 Stunning Data Visualizations (And What You Can Learn From Them)
DSC Competition for Data Science and Quant Pros - $2,000 Award
AT&T Joins the Open-Source Artificial-Intelligence Arms Race
Facebook’s head of AI wants us to stop using the Terminator to talk about AI
IBM scientists say radical new ‘in-memory’ computing architecture will speed up computers by 200 times
Google’s AI Wizard Unveils a New Twist on Neural Networks
LINKS INTERESSANTES (PORTUGUÊS)
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EVENTOS
• 14 a 17/nov - VII Fórum da Internet no Brasil
• 17/nov - Encontro CDIA.Rio
• 22/nov - 9o. Analytics em tudo
• 4/dezv - Pensando TI
• 15/dez - Encontro CDIA.Rio
• fev/mar 2018 - Programa de Verão do LNCC
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