| Informações e artigos selecionados sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
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ECONOMIA BASEADA EM DADOS Este é um dos eixos temáticos da Consulta Pública sobre a Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (EBTD) sendo coordenada pela SEPIN/MCTIC, e que vai até o próximo dia 31 de agosto. Se você atua com Ciência de Dados e Inteligencia Artificial, recomendamos fortemente que participe da consulta acessando o site da mesma. O documento base produzido para apoiar a consulta reconhece que "Os novos modelos de negócios e novas estruturas de mercado demandam, assim, novas políticas e medidas que assegurem direitos como livre concorrência, defesa do consumidor, privacidade, mas também garantam segurança jurídica e incentivos à inovação." Existem inúmeros desafios a serem superados. Por exemplo, o Brasil detém 2,5% do tráfego da Internet no mundo, 40% do tráfego IP da América Latina63 e é o país latino americano com maior concentração de cabos submarinos. Entretanto, possui somente 0,9% dos Data Centers do mundo64. (...) Por outro lado, outro estudo específico do mercado mencionado em recente relatório do TCU (disponível neste link), indica que o custo do investimento (CapEx) e da operação (OpEx) dos Data Centers no Brasil é o maior do continente americano, significando que o país, embora possua potencial para ser um hub de dados no continente, possui desafios competitivos nesse mercado A consulta solicita que sejam indicadas, entre as ações estratégicas elencadas, até 3 (três) que devem ser definidas como prioritárias pelo governo. A coordenação da CDIA.Rio sugere as seguintes: • Avaliar a conveniência de adaptar o marco legal brasileiro no que tange a normas internacionais aplicáveis ao mercado de dados, a fim de buscar interoperabilidade, equivalência de normas concorrenciais e inserção das empresas nacionais em âmbito além-fronteiras; • Criar forte ecossistema para desenvolvimento do mercado de dados brasileiro, por meio de políticas que garantam base adequada de uso e gerenciamento, com interoperabilidade, confiabilidade, qualidade e portabilidade, e identifiquem elementos chave para geração de valor nesse ambiente; • Promover a cooperação entre autoridades e agentes (governo, universidades, pequenas e médias empresas) em âmbito doméstico, a fim de facilitar a troca de conhecimentos e tecnologias importantes para o mercado de dados Concorda ? Participe da consulta e indique as suas prioridades!  PRÓXIMO ENCONTRO A próxima reunião da CDIA.Rio esta agendada para o dia 1/set, as 16h na Riosoft, com as seguintes apresentações (20 min. cada uma): • Chat Bots - Gabriel Bastos - CEO da Thrust • Redes Neurais sem Pesos: recentes avanços e aplicações - Felipe M. G. França - Professor da COPPE/UFRJ. • Marketplace de Algoritmos – Case da Algorithmia.com - Ricardo Gondim - Sócio e Diretor Executivo da GPE. Teremos ainda apresentações de 5 min. de empresas e instituições fazendo sua adesão à rede. A participação na reunião é gratuita e aberta a membros e não membros, mas é preciso fazer a inscrição através do e-mail [email protected] (informando nome/instituição) para garantir sua vaga já que elas são limitadas. LINKS INTERESSANTES (INGLÊS) Technologies shaping our future If We Want To Get To Real Time AI, We’ve Got To Build Another iPhone Industry. Five Times Over. LinkedIn loses legal right to protect user data from AI scraping Teenage Whiz Kid Invents an AI System to Diagnose Her Grandfather's Eye Disease The next wave of AI in the enterprise will not be sexy, but the impact will be massive Artificial Intelligence Experts Respond to Elon Musk’s Dire Warning for U.S. Governors Why AI is going nowhere without help from colleges and universities Artificial Intelligence Is Stuck. Here’s How to Move It Forward. Machine Teaching: A New Paradigm for Building Machine Learning Systems The future of deep learning Machine Learning Algorithm - Backbone of emerging technologies VIDEO: Building Intelligent Systems withLarge Scale Deep Learning An Algorithm Summarizes Lengthy Text Surprisingly Well Overcoming the Challenges of NGS Informatics This Machine Learning Technique Can Predict GDP Better Than Forecasters How artificial intelligence will make its mark on the software testing world 7 Recruiting and Hiring Experts Weigh in on Artificial Intelligence in Recruiting RELATÓRIO: Artificial Intelligence and National Security What Worries a Calif. Supreme Court Justice About AI and the Law? Blockchain and Artificial Intelligence How A.I. Is Creating Building Blocks to Reshape Music and Art Building a culture of data-informed decision making: lessons in one year of data analytics at Slack A computer was asked to predict which start-ups would be successful. The results were astonishing Brands are Hiring Chief Data Officers for all the Wrong Reasons (And What to Do About it) Google launches its own AI Studio to foster machine intelligence startups AI (Deep Learning) explained simply LINKS INTERESSANTES (PORTUGUÊS) Como Data Science facilita a administração de negócios China quer se tornar líder em inteligência artificial até 2025 Inteligência Artificial: quem não se adaptar, vai ser atropelado VIDEO: NVIDIA: De Games a Computação de Inteligência Artificial // PAPO INFORMAL Como a Inteligência Artificial já está mudando salas de aula no Brasil e no mundo A Nova “Economia de Dados” e a Saúde Microsoft quer Inteligência Artificial democratizada Nvidia lança treinamento on-line sobre Deep Learning EVENTOS • 29/ago - Seminário Cidades Inteligentes • 1/set - Reunião da CDIA.Rio • 12 e 13/set - 2.o Congresso Brasileiro e Latino-Americano de IoT • 18 a 20/set - Artificial Intelligence Conference • 25 a 27/set – Rio Info 2017 • 2 a 5/out – BRACIS / KDMILE / SBBD • 30/out - Emprego do Futuro • 30 a 31/out – DCD Brasil 2017 • 30/out a 1/nov – XIII Congresso Bras. Inteligência Computacional Obrigado por sua atenção! Fique a vontade para enviar sugestões de textos ou vídeo que você acha que merecem ser incluídos numa próxima edição deste informativo. Comentários e críticas construtivas são igualmente bem-vindos! |
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